L'équilibre. La vie est une question d'équilibre. Afin de prendre des décisions marketing plus éclairées (et en fin de compte plus rentables) pour votre site web de consultant, vous devez effectuer les recherches nécessaires pour les étayer.
Il y a deux façons de procéder : l'étude quantitative et l'étude qualitative. Ce sont des formes d'étude très différentes, qui vous apporteront chacune des réponses distinctes à vos questions.
Mais il n'est pas nécessaire de choisir l'une ou l'autre. Pour créer la stratégie de marketing numérique la plus efficace possible, vous devez les équilibrer. Les études qualitatives et quantitatives ont toutes deux un rôle à jouer pour vous aider à prendre les meilleures décisions pour votre entreprise.
Ensemble, elles vous donneront une image complète de ce que veulent vos clients.
Lisez donc la suite pour découvrir tout ce que vous devez savoir sur la manière d'utiliser les études qualitatives et quantitatives pour élaborer une stratégie de marketing numérique efficace.
Quantitatif
Il existe de nombreuses différences entre les études qualitatives et quantitatives.
Mais lorsque vous utilisez les deux ensemble, les différences sont ce qui rend la stratégie de marketing plus forte.
Avant d'aborder la manière dont ces deux formes de recherche s'associent pour renforcer votre stratégie globale, examinons la définition de chacune d'entre elles, ainsi que le moment où vous pouvez les utiliser dans votre marketing.
La recherche quantitative définie
La recherche quantitative vous aide à recueillir des données sous une forme mesurable ou numérique.
La recherche est une affaire de chiffres et utilise l'analyse mathématique pour mettre en lumière des statistiques cruciales relatives à votre entreprise et à votre marché.
Ce type d'étude vous fournit des données concrètes de manière organisée que vous pouvez ensuite analyser pour vous aider à prendre des décisions réfléchies en vue d'améliorer votre marque, vos produits et vos services.
Les sources quantitatives courantes pour les experts marketing numérique.
- Google Analytics (et autres outils d'analyse web)
- Smartlook
- Enquêtes sociales
- Questionnaires fermés
- Interviews structurées
- Comptes de l'entreprise
- Statistiques officielles
- Observations
Comme vous pouvez le constater, il existe de nombreuses façons différentes de mener des études quantitatives.
Cependant, quelle que soit la source, les données produites sont toujours numériques et l'analyse est effectuée à l'aide de méthodes mathématiques ou statistiques.
En bref, s'il n'y a pas de chiffres, il ne s'agit probablement PAS d'une étude quantitative.
Analyse des données quantitatives
Il existe des tonnes de techniques statistiques différentes que vous pouvez utiliser pour analyser les données quantitatives.
Il peut s'agir de signification statistique ou même de simples graphiques qui montrent les données par le biais de tests de corrélation entre deux ou plusieurs éléments.
Vous pouvez également utiliser des tests d'hypothèse pour déterminer s'il existe de véritables différences entre les groupes. Vous trouverez ci-dessous un exemple de graphique de test d'hypothèse.
L'analyse en grappes est une autre méthode utile pour identifier les relations entre différents sujets ou groupes lorsqu'il n'y a pas d'hypothèse évidente.
Bien qu'il existe de nombreuses façons de mener des études quantitatives et d'analyser les données, il est important de garder à l'esprit que les méthodes quantitatives ne sont pas toujours les plus adaptées à l'investigation.
En effet, les données quantitatives ne sont pas utiles si votre objectif est de comprendre les raisons détaillées d'un comportement particulier, et il est possible que l'attribution de chiffres à des concepts abstraits (comme les opinions personnelles, par exemple) risque de les rendre peu fiables.
Quand utiliser la recherche quantitative dans votre marketing
La recherche quantitative est particulièrement utile pour les consultants et les coachs en marketing, ainsi que pour tout spécialiste du marketing qui élabore une stratégie de marketing numérique. Après tout, pour les experts marketing, les données numériques sont considérées comme l'étalon-or pour la mise en place de campagnes de marketing réussies.
Si, par exemple, un consultant constate qu'une entreprise utilise des publicités Facebook et des publicités Google qui renvoient à la même page web cible, il peut examiner le nombre total de personnes qui ont cliqué sur le lien pour chacune d'entre elles.
Il peut ensuite comparer ces chiffres au coût total de chacun des outils de marketing et déterminer lequel est le plus rentable.
Si les publicités Facebook produisent moins de résultats que les publicités Google et sont plus coûteuses, le spécialiste du marketing pourrait réduire l'investissement dans ces dernières et augmenter l'investissement dans les premières, ce qui produirait probablement de meilleurs résultats et conduirait à un retour sur investissement plus élevé pour l'entreprise.
Les données quantitatives telles que celles-ci amélioreront considérablement votre stratégie de marketing numérique en tant que consultant.
Voici ce que les études quantitatives peuvent vous apprendre :
- S'il existe un marché pour votre service
- Le niveau de notoriété de votre marque
- Le nombre de personnes intéressées par votre service
- La recherche d'informations sur vos clients idéaux
- Les habitudes d'achat de vos clients cibles
- Comment les besoins de votre marché cible évoluent-ils ?
Lorsque vous pouvez voir des choses comme le nombre réel de visiteurs d'un site web, ou combien de ces personnes se sont converties en clients potentiels, ce type d'information peut aider à informer vos stratégies de marketing actuelles et futures.
Remarque importante: tous les phénomènes ne se prêtent pas facilement à une analyse quantitative.
En outre, il arrive que des données quantitatives doivent être produites à partir de phénomènes qualitatifs. Si certaines sont déjà disponibles sous forme numérique (par exemple, le nombre d'abonnés à un service de courrier électronique), d'autres ne sont pas aussi évidentes (par exemple, les opinions des utilisateurs). Mais même ces dernières peuvent être mesurées à l'aide de méthodes quantitatives.
Par exemple :
- Supposons que vous souhaitiez transformer des opinions en chiffres en réalisant une analyse statistique des opinions des gens sur l'un de vos produits.
- Vous pouvez leur demander d'exprimer leur satisfaction relative à l'égard des différentes caractéristiques sur une échelle de 1 à 10, où 1 correspond à "très insatisfait" et 10 à "très satisfait".
- Une telle échelle, connue sous le nom d'échelle de Likert, vous aide à traduire les déclarations d'opinion en données numériques.
Il existe plusieurs façons d'utiliser une échelle de Likert pour recueillir ces données. Par exemple, un curseur de texte tel que celui ci-dessous peut être utilisé :
Le consommateur du produit de l'entreprise peut faire glisser le point le long de la ligne pour marquer son degré d'accord avec une certaine affirmation. Ces affirmations peuvent ensuite être converties en données quantitatives.
Là où "Pas du tout d'accord" pourrait être converti en 1, "Tout à fait d'accord" pourrait être converti en 5, avec trois autres valeurs intermédiaires ("Pas d'accord", "D'accord" et "Neutre").
Le consultant peut faire la moyenne des données quantitatives et les reconvertir en données qualitatives pour le client.
Si le résultat est de 4,2, le consultant peut dire que la majorité des consommateurs sont d'accord avec une affirmation donnée telle que "J'ai trouvé ce produit utile".
Qualitatif
Le site web de l'association a pour but de promouvoir l'utilisation des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans le domaine de l'éducation et de la formation professionnelle.
La recherche qualitative définie
La recherche qualitative est très différente de la recherche quantitative.
Ce type d'étude n'implique pas de chiffres ou de collecte de données numériques, mais repose plutôt sur l'observation et la collecte d'informations non numériques, telles que les opinions et les motivations, afin d'explorer des idées plus approfondies.
Il s'agit souvent d'un langage ou de mots, mais aussi de photographies, d'images et d'observations.
Dans certains cas, les opinions, les motivations et d'autres phénomènes qualitatifs peuvent être convertis en données quantitatives à l'aide d'échelles de Likert et d'autres outils, comme indiqué ci-dessus, mais ce n'est pas toujours le cas.
Dans certains cas, les données qualitatives sont préférables aux chiffres et aux statistiques.
L'un des avantages des données qualitatives est qu'il est possible d'examiner presque TOUS les phénomènes d'une manière qualitative , alors que beaucoup moins de phénomènes peuvent être examinés d'une manière quantitative.
Les sources qualitatives courantes pour les experts marketing numérique.
Enquêtes ouvertes auprès des clients : Ces enquêtes vous permettent de connaître les points de douleur de vos clients en leur permettant de répondre avec leurs propres mots.
- Les entretiens: Il peut s'agir d'entretiens structurés, non structurés ou semi-structurés.
- Données secondaires: Il s'agit de journaux intimes, de rapports d'entreprise, de comptes rendus écrits d'événements, etc.
- Groupes de discussion: Ils impliquent plusieurs participants qui ont été réunis pour discuter d'une question.
- Observations: Elles peuvent être effectuées dans des "conditions de laboratoire" ou sur place. Par exemple, on peut demander aux participants de jouer des scénarios pour montrer les décisions qu'ils pourraient prendre dans différentes situations.
Le site web de l'association a été mis à jour en 2009 et est désormais disponible sur le site web de l'association.
Analyser les données qualitatives
Les données qualitatives provenant de sources très diverses, les résultats peuvent être d'une portée très différente.
Il existe autant de façons différentes d'analyser les données issues de l'analyse qualitative, dont beaucoup impliquent le codage et la structuration des données en thèmes et en groupes.
De nos jours, il existe également des tonnes de logiciels conçus pour soutenir l'analyse des données qualitatives.
Il s'agit de trouver la meilleure solution pour votre entreprise en fonction de vos besoins spécifiques en matière de collecte et d'analyse de données.
Quand utiliser la recherche qualitative dans votre marketing
L'analyse qualitative génère des données riches qui offrent une image plus complète et plus approfondie. Elle est particulièrement utile pour explorer le pourquoi et le comment des choses dans votre entreprise.
Par exemple, si vous travaillez sur un site web axé sur la carrière et que vous souhaitez réaliser une étude qualitative sur la façon dont il est possible de travailler chez Instacart, vous devriez idéalement contacter entre 50 et 100 acheteurs et leur demander non seulement combien Instacart les paie, mais aussi ce que les employés pensent de leur travail au sein de l'entreprise.
Voici d'autres exemples d'études qualitatives qui pourraient s'avérer utiles :
- Quand vous voulez comprendre l'intention qui se cache derrière une recherche
- Lorsque vous souhaitez savoir pourquoi des clients potentiels visitent une partie spécifique de votre site web, vous devez vous appuyer sur des données quantitatives et qualitatives.
- Lorsque vous voulez savoir s'ils ont accompli la tâche qu'ils cherchaient à accomplir
- Si le taux de rebond de votre site est élevé et que vous souhaitez connaître le contexte, il est possible d'obtenir des données quantitatives et qualitatives.
- Si vous voulez savoir quelles sont les caractéristiques de vos produits que vos clients trouvent les plus intéressantes...
- Si vous voulez connaître les frustrations et les désirs de vos clients...
Ce type d'étude peut vous aider à trouver les réponses à toutes ces questions et à bien d'autres encore.
La recherche qualitative vous aidera à trouver une erreur qui doit être corrigée sur votre site web. Il se peut même que l'erreur soit difficile à détecter autrement, mais ces stratégies vous aideront à la découvrir en un rien de temps.
Vous pouvez également utiliser l'étude qualitative pour parler aux visiteurs de votre site web et comprendre comment et pourquoi ils l'utilisent. Bien que cela puisse nécessiter l'organisation d'un webinaire pour comprendre leur situation et leur parler directement, les informations peuvent être substantielles.
Cela dit, il est important de noter que les études qualitatives présentent certains inconvénients. Par exemple, lorsque les personnes interrogées ne voient aucun intérêt pour elles dans votre étude, elles peuvent fournir des informations fausses ou inexactes. Certaines personnes interrogées peuvent même fournir des informations qu'elles pensent que les chercheurs veulent entendre. C'est ce qu'on appelle le "biais de désirabilité sociale".
Bien entendu, il existe des moyens de contourner ces problèmes.
En effet, les chercheurs qualitatifs peuvent prendre le temps d'établir des relations avec chacun de leurs sujets d'étude afin de réduire le risque qu'ils fournissent des réponses inexactes.
Qualitatif vs. quantitatif : les deux à la fois
Les sources de recherche ne doivent pas nécessairement être quantitatives OU qualitatives.
Par exemple, il est possible d'envoyer aux clients une enquête NPS (Net Promoter Score) standard comprenant les deux types de questions, telles que :
Les questions quantitatives telles que :
"Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que les clients recommandent votre produit ou service ?"
Et les questions qualitatives, telles que :
La question est : "Quelle est la raison de leur score ?"
Ce n'est qu'une façon d'utiliser les sources qualitatives et quantitatives ensemble.
Il est utile de poser les deux types de questions, car si les données quantitatives vous permettent de répondre au "quoi", vous ne comprendrez probablement pas le "pourquoi".
Par exemple :
Google Analytics vous indiquera le nombre de visiteurs qui sont venus sur votre site web, mais il ne vous dira pas pourquoi ils ont cliqué sur vos résultats de recherche particuliers.
Un autre exemple dans le domaine de l'email marketing :
Un fournisseur de services d'emailing comme MailChimp peut fournir des statistiques sur les taux d'ouverture et les clics, mais il ne vous dira rien sur les mots ou les phrases de votre ligne d'objet ou du texte de l'email qui ont inspiré ces ouvertures ou ces clics.
La recherche qualitative vous permettra d'éviter les sophismes narratifs qui tentent d'expliquer sans données à l'appui.
Le site web de l'entreprise est un outil de gestion de la relation client et de la relation avec les clients. Le site web de l'entreprise est un outil de gestion de la relation client et de la relation avec les clients, qui permet de gérer la relation avec les clients.
Les résultats de l 'enquête ont été publiés sur le site de l'Institut de recherche sur la santé et la sécurité au travail ( IRSST) de l'Université du Québec à Montréal.
Il se peut que la page ait un nombre insuffisant de liens internes. Il se peut aussi que le titre ne corresponde pas à l'intention de l'utilisateur cible. En fait, il peut s'agir de n'importe laquelle de ces centaines de raisons différentes.
Si vous voulez vraiment améliorer et optimiser votre site Web ou asseoir l'autorité de votre blog, l'utilisation d'études qualitatives et d'analyses quantitatives vous permettra d'éviter les erreurs narratives qui risquent de nuire à votre travail :
Étude de cas qualitative et quantitative : refonte d'un site web
La refonte d'un site web implique de prendre un risque énorme. La plupart du temps, les décisions relatives à la refonte sont prises par la personne la mieux payée.
Cela signifie qu'après des années passées à apporter à un site web de petites modifications fondées sur des données, tout ce travail peut être réduit à néant lors d'une refonte majeure.
La différence entre la refonte "radicale" et la refonte "itérative", c'est-à-dire la différence entre les petits changements en cours de route et la refonte majeure. En vous en tenant aux petits changements, vous risquez moins de gaspiller de l'argent en modifiant le site web pour qu'il soit encore moins performant.
Mais il y a tout de même des situations qui nécessitent une refonte en profondeur, par exemple lorsque :
- Vous modifiez radicalement votre marque ou votre service
- Vous avez atteint le "maximum local" pour votre site web, c'est-à-dire que vous avez épuisé TOUTES les possibilités de refonte itérative.
- Vous n'avez pas le niveau de trafic nécessaire pour obtenir les données dont vous avez besoin en effectuant des tests A/B.
La recherche est essentielle, quelle que soit l'approche choisie, et c'est peut-être aussi le meilleur moyen de protéger votre site web lors d'une refonte radicale .
L'utilisation conjointe de données quantitatives et qualitatives peut aider à justifier les choix de conception et de rédaction qui sont les plus susceptibles de plaire et de satisfaire les utilisateurs (et, en fin de compte, de faire gagner de l'argent à votre entreprise).
Résumé
Les études quantitatives et qualitatives doivent être équilibrées afin de créer la stratégie de marketing numérique la plus efficace pour les clients.
Les experts marketing doivent être en mesure d'évaluer ce qui s'est passé à l'aide de données quantitatives telles que des chiffres et des statistiques, tout en utilisant des données qualitatives pour évaluer les raisons pour lesquelles certaines actions ont été entreprises.
Les données quantitatives et qualitatives ont toutes deux leurs inconvénients, surtout lorsqu'elles sont utilisées seules, mais lorsqu'elles sont réunies, les avantages qu'elles procurent sont amplifiés.
La stratégie de marketing numérique doit rester équilibrée et cet équilibre est le fruit de l'utilisation combinée de données quantitatives et qualitatives.
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A propos de l'auteur :
Le site web de l'association
Le site internet de l'entreprise est une source d'informations pour les professionnels de l'entreprise. Il a aidé des centaines de milliers de personnes à créer et à commercialiser leur propre entreprise en ligne. Vous pouvez en savoir plus sur lui en visitant le site OneHourProfessor.com. Vous pouvez également le contacter sur YouTube ou Linkedin.