El uso de la IA en las evaluaciones no es nuevo.
Durante años, los cuestionarios de personalidad han sido puntuados e interpretados por algoritmos desarrollados por expertos. Sin embargo, esto es sólo el principio.
En 2019, encontrar a tus mejores talentos dependerá de la capacidad de tu experto en RRHH para automatizar de forma inteligente su flujo de trabajo.
¿Qué son la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?
La inteligencia artificial, o IA, es un concepto muy amplio y un área central de la informática, que se refiere a la capacidad de un sistema informático para llevar a cabo tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
La IA puede aplicarse a muchos campos, como el aprendizaje, la planificación, la resolución de problemas, el reconocimiento de voz y la detección y seguimiento de objetos. El aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) son subconjuntos de la inteligencia artificial.
Un ejemplo del éxito de la IA es la capacidad de programas informáticos como AlphaGo, desarrollado por DeepMind de Google, para vencer incluso a los mejores jugadores humanos en una partida de Go. Para los departamentos de RRHH, la IA ha sido útil para realizar evaluaciones basadas en algoritmos, incluidas evaluaciones psicométricas, de empleados o candidatos.
¿Qué es el aprendizaje automático?
Los sistemas informáticos basados en el aprendizaje automático (ML) pueden "aprender" a realizar tareas sin instrucciones explícitas. Para ello, estos sistemas utilizan algoritmos de ML y modelos estadísticos para identificar, analizar y comprender patrones en los datos. Las herramientas de machine learning se utilizan ampliamente para realizar de forma automática muchas tareas que tradicionalmente realizan los humanos.
La ventaja del ML para muchas tareas es obvia━las máquinas no se cansan y no les molesta hacer las mismas tareas repetitivas numerosas veces. Además, ayudan a reducir significativamente la carga de trabajo al automatizar muchos procedimientos en las cadenas de trabajo.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que intenta imitar el funcionamiento del cerebro humano formando muchas conexiones entre segmentos de datos y construyendo una red neuronal a partir de todas esas conexiones. El aprendizaje profundo, un desarrollo relativamente nuevo, es más complejo y avanzado que el aprendizaje automático tradicional, que consiste en entrenar a un sistema informático para que realice la tarea deseada. El aprendizaje profundo va más allá de los algoritmos de tareas específicas para identificar patrones en los datos.
Las tareas de aprendizaje profundo son muy intensivas y requieren mucha potencia de cálculo. Para ejecutar proyectos de aprendizaje profundo, puede utilizar plataformas de aprendizaje profundo, como MissingLink, que ofrecen funciones como la automatización de experimentos y su seguimiento en varias máquinas.
Por qué las empresas deberían utilizar la IA para evaluar a candidatos y empleados
Las empresas invierten mucho tiempo y dinero cada año en campañas de contratación y en evaluar el rendimiento y la motivación de sus empleados. El uso de herramientas tecnológicas avanzadas como la automatización robótica de procesos (RPA) en este proceso es esencial para obtener una ventaja sobre los competidores y adquirir primero el talento adecuado.
Muchas empresas suelen contratar a un gran número de candidatos cada año, lo que dificulta enormemente a los responsables de selección la evaluación de las experiencias y habilidades de cada candidato. Las evaluaciones de talento basadas en IA ayudan a comprender mucho mejor a los posibles candidatos sin pasar largas horas evaluando currículos manualmente.
Los responsables de RRHH y los reclutadores tienen que decidir qué candidato tiene más probabilidades de rendir bien y aportar un valor significativo a la organización. Con la adopción de la IA en las evaluaciones de talento previas a la contratación, los reclutadores están mejor equipados para predecir el resultado de la contratación de un empleado y mejorar la calidad de los candidatos que finalmente son contratados.
Algunas de las plataformas de evaluación de IA más avanzadas en la actualidad son capaces de reducir la selección de candidatos recibida por una organización al cinco por ciento superior. Además, estas plataformas basadas en IA pueden analizar las entrevistas en función de las expresiones faciales, las palabras utilizadas, el tono y la inflexión de la voz y los microgestos para evaluar a un candidato.
Estas soluciones de adquisición de talento impulsadas por IA también pueden eliminar los prejuicios del proceso de contratación. La IA no tiene un ego que haya que gestionar y puede ofrecer resultados mucho mejores que cualquier proceso de contratación convencional no impulsado por la tecnología.
Ejemplo de evaluación basada en IA
Ejemplos de herramientas de evaluación con IA
Muchas organizaciones ya utilizan herramientas de inteligencia artificial para mejorar el proceso de evaluación de candidatos y empleados. Decisiones más rápidas, menor sesgo y evaluaciones mejoradas son algunas de las formas en que la IA puede mejorar el desempeño de las tareas de RRHH para encontrar al candidato ideal. He aquí algunos ejemplos de cómo se utiliza la IA en el proceso de evaluación:
1. Selección inteligente
El software de selección inteligente automatiza la selección de currículos utilizando IA en su base de datos de currículos existente. El software aprende cómo los candidatos que fueron contratados se convirtieron en empleados de éxito en función de su rendimiento.
En concreto, aprende cuál es la experiencia, las habilidades y otras cualidades de los empleados existentes y aplica este conocimiento a los nuevos solicitantes para calificar y preseleccionar automáticamente a los candidatos más fuertes. El software también puede enriquecer los currículos de los candidatos utilizando fuentes de datos públicas sobre sus anteriores empleadores, así como sus perfiles públicos en las redes sociales.
2. Chatbots para reclutadores
Los chatbots de contratación proporcionan una interacción en tiempo real con los candidatos formulando preguntas basadas en los requisitos del puesto y proporcionando comentarios, actualizaciones y sugerencias sobre los siguientes pasos. Los chatbots potenciados por IA pueden interactuar con los candidatos a intervalos regulares mediante el diálogo verbal y contribuir a la mejora de la experiencia del candidato en el proceso de contratación.
El sistema de chatbot de RRHH utiliza las respuestas o contestaciones a preguntas en el diálogo para identificar cambios en la situación de un candidato. Podrán alertar a los responsables de contratación y a los reclutadores si un candidato puede haber perdido interés en el puesto━esto informará su decisión de pasar del candidato o intentar recuperar su interés.
3. Videoentrevistas
Las entrevistas en vídeo suelen consistir en que los candidatos se graban a sí mismos respondiendo a preguntas de entrevista basadas en competencias. Una gran ventaja de estas grabaciones es que los candidatos ya no tienen que desplazarse para las entrevistas. Esto ahorra tiempo en cuanto a la entrevista en sí, pero no reduce la considerable cantidad de tiempo necesaria para analizar las respuestas.
Mediante el uso de la IA, el audio puede convertirse en texto sin necesidad de editar la transcripción y analizarse para comprobar la claridad del discurso y el dominio del idioma. Los algoritmos de IA también pueden analizar las expresiones faciales y el lenguaje corporal del candidato, junto con lo que dice y cómo lo dice. El análisis puede revelar mucho sobre el talento del candidato e indicar cómo podría desenvolverse en el trabajo.
Resumen
En este artículo, hemos visto que la IA tiene el potencial de mejorar significativamente el proceso de selección de cualquier empresa al proporcionar información de datos precisa y válida para identificar el talento que necesitamos de entre la pila de currículos. Hemos tocado la diferencia entre el aprendizaje automático tradicional y su encarnación más joven conocida como aprendizaje profundo, que tiene mayores capacidades analíticas y de reconocimiento de patrones, pero es más complejo y caro de ejecutar.
La IA puede ayudar a los departamentos de RRHH a procesar las solicitudes de trabajo y las evaluaciones de los empleados de forma más eficiente y precisa, ahorrando tiempo y mejorando el resultado de las evaluaciones. Ejemplos de aplicaciones de IA en un entorno de evaluación incluyen la selección inteligente de currículos, chatbots para entrevistar a empleados o candidatos y análisis de vídeo. Con los continuos avances en las capacidades de IA que se espera que continúen, estas tendencias solo se fortalecerán en 2019 y más allá.
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Sobre el autor:
Nigel Lindemann
Nigel es responsable de todo lo relacionado con marketing y comunicación. Tiene un gusto especial por campañas originales y la buena comida. Los fines de semana, le gusta recorrer largas distancias en bicicleta sin un motivo en particular.